康托展开 康托展开可以用来求一个 1\sim n 的任意排列的排名。
什么是排列的排名? 把 1\sim n 的所有排列按字典序排序,这个排列的位次就是它的排名。
时间复杂度? 康托展开可以在 O(n^2) 的复杂度内求出一个排列的排名,在用到树状数组优化时可以做到 O(n\log n) 。
怎么实现? 因为排列是按字典序排名的,因此越靠前的数字优先级越高。也就是说如果两个排列的某一位之前的数字都相同,那么如果这一位如果不相同,就按这一位排序。
比如 4 的排列, [2,3,1,4]<[2,3,4,1] ,因为在第 3 位出现不同,则 [2,3,1,4] 的排名在 [2,3,4,1] 前面。
举个栗子 我们知道长为 5 的排列 [2,5,3,4,1] 大于以 1 为第一位的任何排列,以 1 为第一位的 5 的排列有 4! 种。这是非常好理解的。但是我们对第二位的 5 而言,它大于 第一位与这个排列相同的,而这一位比 5 小的 所有排列。不过我们要注意的是,这一位不仅要比 5 小,还要满足没有在当前排列的前面出现过,不然统计就重复了。因此这一位为 1,3 或 4 ,第一位为 2 的所有排列都比它要小,数量为 3\times 3! 。
按照这样统计下去,答案就是 1+4!+3\times 3!+2!+1=46 。注意我们统计的是排名,因此最前面要 +1 。
注意到我们每次要用到 当前有多少个小于它的数还没有出现 ,这里用树状数组统计比它小的数出现过的次数就可以了。
逆康托展开 因为排列的排名和排列是一一对应的,所以康托展开满足双射关系,是可逆的。可以通过类似上面的过程倒推回来。
如果我们知道一个排列的排名,就可以推出这个排列。因为 4! 是严格大于 3\times 3!+2\times 2!+1\times 1! 的,所以可以认为对于长度为 5 的排列,排名 x 除以 4! 向下取整就是有多少个数小于这个排列的第一位。
引用上面展开的例子 首先让 46-1=45 , 45 代表着有多少个排列比这个排列小。 \lfloor\frac {45}{4!}\rfloor=1 ,有一个数小于它,所以第一位是 2 。
此时让排名减去 1\times 4! 得到 21 , \lfloor\frac {21}{3!}\rfloor=3 ,有 3 个数小于它,去掉已经存在的 2 ,这一位是 5 。
21-3\times 3!=3 , \lfloor\frac {3}{2!}\rfloor=1 ,有一个数小于它,那么这一位就是 3 。
让 3-1\times 2!=1 ,有一个数小于它,这一位是剩下来的第二位, 4 ,剩下一位就是 1 。即 [2,5,3,4,1] 。
实际上我们得到了形如 有两个数小于它 这一结论,就知道它是当前第 3 个没有被选上的数,这里也可以用线段树维护,时间复杂度为 O(n\log n) 。
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